聚宽平台 Pandas DataFrame 遍历：itertuples() 如何正确提取 Index 日期

DataFrame数据，index是日期如何取出每行的日期？

聚宽中的DataFrame结构数据，index是日期，用itertuples遍历行时，如何取出每行的日期？
初次接触，python基础不足，网络查了资料也无法解决。在此，请教各位高手指点！谢谢！

df=get_price('000068.XSHE',count=20, frequency='daily', fields=('open', 'high', 'low', 'close','volume'),
end_date='2020-11-26',skip_paused=False, fq='pre',fill_paused=True,panel=False)

#获取列表形式,python标准的有dict构成的列表数据,包含有成交量信息
print(df)
for row in df.itertuples():
print(row)#这是迭代后每一个的数据形式

#问题：我想取出index中的日期，比如2020-10-30，以字符串形式打印，结果显示不出来
#结果是：< built-in method index of Pandas object at 0x7f8a205c4e80>
print(row.index)
print('-'*30,'一行遍历完','-'*30)

你好！这个问题是因为在 Python 中，itertuples() 返回的是一个 namedtuple（命名元组）。

在 Python 的元组（tuple）对象中，自带了一个名为 index() 的内置方法（用于查找某个元素在元组中的位置）。当你写 row.index 时，Python 调用的是这个内置方法，而不是 DataFrame 的索引。

在 Pandas 的 itertuples() 中，为了避免与内置方法冲突，DataFrame 的索引（Index）被默认命名为大写的 Index。

解决方法

你需要使用大写的 row.Index 来获取日期。同时，因为获取到的是 Pandas 的 Timestamp 对象，你可以使用 .strftime('%Y-%m-%d') 将其转换为你想要的字符串格式。

修正后的代码示例

import pandas as pd

# 获取数据
df = get_price('000068.XSHE', count=20, frequency='daily', 
               fields=('open', 'high', 'low', 'close', 'volume'),
               end_date='2020-11-26', skip_paused=False, fq='pre', 
               fill_paused=True, panel=False)

# 遍历 DataFrame
for row in df.itertuples():
    # 使用大写的 Index 获取日期对象
    date_obj = row.Index
    
    # 将日期对象格式化为字符串
    date_str = date_obj.strftime('%Y-%m-%d')
    
    print("当前日期字符串:", date_str)
    print("开盘价:", row.open)
    print('-'*30, '一行遍历完', '-'*30)

补充：另一种遍历方法 iterrows()

除了 itertuples()，你也可以使用 iterrows()，它会直接将 index 和 row 数据分开返回，对于初学者可能更直观（尽管在处理极大数据量时 itertuples 性能更好）：

for index, row in df.iterrows():
    # 这里的 index 直接就是日期对象
    date_str = index.strftime('%Y-%m-%d')
    print("当前日期:", date_str)
    print("收盘价:", row['close'])

总结：记住在 itertuples() 中，索引属性名是首字母大写的 Index 即可解决你的问题！